今日はコビドのデータを見ていると、間違いなく混乱があるようなので、少しだけ突っ込んでみたいと思います。

私がこのプロジェクトを始めた主な理由は、ロックダウン対策が「R値」と結びついていて、一般のメディアでは科学者が「R値は推定するしかない」と言っていたからです--私にとっては信じられないことです。では、何が出てくるか見てみましょう。

どのようなデータがあるのでしょうか？

私は、私が取るつもりです。ジョンズ・ホプキンス大学のデータ彼らはこれまでのところ、より正確で高速なデータを持っているように見えるので。私たちが持っている値の中で最も重要なのは、感染者の総数と現在感染している人の数の2つです。この2つのメトリクスから、すべてを生成します。

まだまだだが、そこから簡単なものを探してみよう。

役に立ちそうな値としては、新たな感染症があります。ジョンズ・ホプキンス大学では収集せず、全感染から抽出します。これで将来的にはコピーの手間が省けます。

現在の感染症から前日の総感染症を差し引けばいいだけです。

ここ数日で感染症が少しずつ増えてきていますが、詳しくは後ほど。

完治したものは、現在感染している感染症を差し引いた総感染症を計算して取ることができます。説明のために、総感染者数とグラフを対比させてみました。

病院が満員には程遠いということを除けば、まだそれほどのことではないかもしれません。さらに、これから感染時間を読み取ることができます。治った合計を左にずらすことで、重なった場合の感染時間を求めることができるはずです。スイスは16日、ドイツは15日です。これは測定範囲内のようです。

感染時間は、後にR値に有用であることが証明されます。

さらに、毎日の治癒した患者と毎日の感染した患者を重ね合わせることができるようになりました。

ここではっきりとわかるのは、回復した患者は～4月1日の時点で一貫して新規感染者を上回っていたということです。これは、基本的にはその日から病院の仕事が減っていたということになります。

どうやって行くの？

我々はすでに最も重要な情報を持っています。

- 感染症は平均してどのくらい続くのでしょうか？十六日

- 現在の感染者数は？

- 1日あたりの新しい感染症の数は？

そして、日次のR値は、次のように計算することができます。

(新規感染*感染期間)÷現在の感染者数

スイスの結果です。

さらに、物事が悪くなっているのか、良くなっているのかを浮き彫りにするために、私は独自のメトリックを作成しました。読むよりも緑が多いということは、物事が良くなっているということです。緑よりも赤が多いということは、事態が悪化しているということです。

数値が高いほど、または低いほど効果が強くなります。

第二の波が来るぞ！

でも、今のところはゆっくりと。ロバート・コッホの推定R値を背景に、まずドイツからもこの2つのメトリクスにアクセスしてみましょう。

ドイツも似たような曲線を描いています。上昇しているR値が少し上がっただけです。あと、感染イベントは最後に狂ったように飛び跳ねる。

なぜなんでしょうか？ピーク直前の6月15日前後のデータを見てみましょう。

スイスでは、合計292件のアクティブな症例があり、1日あたり15件の新規症例が発生しています。実際には、ホットスポット一つですでにその数値が劇的に覆されてしまうほど少ないのです。したがって、1回の短いスパイクだけでは、第2の波が来ることを予測するには十分ではありません。

疑う人もいるかもしれませんが、ウイルスは永遠に来ては消えません。例えば、最近、豚インフルエンザの症例が再検出されています。

ウイルスを完全に根絶できるかどうかは疑問ですが（現在試みているところですが）。むしろ、人間が生きていかなければならないものへと進化していくのです。近いうちにホットスポットがあるでしょう。

とはいえ、1stと似たような2ndウェーブの新作はすぐには出てこないだろうと思っています。来年の1月2月に何が起こるかは、時間が経てばわかることです。